癌症化疗目前正在渐渐转入一个“精准”的时代，基因检测、免疫治疗的研究层出不穷。但是精准化疗的概念却很少反映在传统的化疗手段比如说超声上，我们对超声的印象总是“无差别反击”，指出超声“弊大于利”的人也不在少数。但只不过早在2004年，来自瑞士的JacquesBernier博士和他的同事在《大自然癌症综述》（《NatureReviewCancer》）杂志上发表文章，他们指出“放射线肿瘤学的发展现在于是以处在一个转折点上，我们必须提高技术，用分子生物学和遗传学的眼光来看来，更加精确地去‘射击目标’。
”JavierF.Torres-Roca博士十几年后的今天，一群来自什菲特癌症中心（MoffittCancerCenter）的科学家在《柳叶刀肿瘤学》杂志上公开发表了研究，他们研发了一种新的基因组学模型，可以让超声也显得“个性化”。在前期，研究的通讯作者JavierF.Torres-Roca博士率领一组研究人员研发了一个基于基因的放射线敏感度指数（RSI），首先要对10个类似基因（AR，c-Jun，STAT1，PKC-beta，RelA，cABL，SUMO1，PAK2，HDAC1，和IRF1）的传达水平展开检测，然后通过数学公式获得一个值，代表肿瘤对超声的敏感度。研究人员在直肠癌、食道癌、乳腺癌、头颈癌、胶质母细胞瘤、胰腺癌和转移性结直肠癌患者体内展开了检验。
他们找到，果然RSI低的患者超声效果显著较好。因此，研究人员确认，他们下一步的工作就是用这个结果再行推论出有可以分析“放射治疗效果”的模型。
研究人员利用RSI值、线性二次数学模型以及标准超声剂量和样本中每个患者拒绝接受超声的时间和剂量推论出有了以基因组为基础的超声剂量调整模型（Agenome-basedmodelforadjustingradiotherapydose，GARD），它可以预测放射疗法的疗效，并指导放射线剂量以给定个体的肿瘤放射线敏感性。GARD的值越高，超声的疗效则越少。
他们从TCC样本库（TotalCancerCareprotocol）中调用了来自20个肿瘤位点的8271个临床样本，TCC样本库就是指2006年开始收录于在各个机构拒绝接受化疗的每名癌症患者的肿瘤样本和临床化疗的各种数据，除了什菲特癌症中心，还有17家机构联合参予。他们利用这些数据计算出来出有了每个患者的GARD值，找到它们产于在1.66-172.4之间，这个范围是十分普遍的。什菲特癌症中心8271个样本中，拒绝接受的超声剂量分别为45Gy（2517人），60Gy（4877人）和70Gy及以上（877人）。根据这个剂量由较低到低的人数和比例，研究人员将GARD值也分成了三个适当的“档次”，低档为0-30.40；中档为30.41-89.40；高档为89.41-100（GARD值多达100的有9人，归类在高档）。
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